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对于64128的图像而言，每88的像素组成一个cell，每22个cell组成一个块，也就是说，64128的图片，总共有36715=3780个特征。
单个cell的9个特征，每个block（扫描窗口）包含22个cell也就是229=36个特征，一个64128大小的图像最后得到的特征数为36715=3780个
区间有两个主要的几何形状——矩形区间（R-HOG）和环形区间（C-HOG）。R-HOG区间大体上是一些方形的格子，它可以有三个参数来表征：每个区间中细胞单元的数目、每个细胞单元中像素点的数目、每个细胞的直方图通道数目。
区间有两个主要的几何形状——矩形区间（R-HOG）和环形区间（C-HOG）。R-HOG区间大体上是一些方形的格子，它可以有三个参数来表征：每个区间中细胞单元的数目、每个细胞单元中像素点的数目、每个细胞的直方图通道数目。
例如：行人检测的最佳参数设置是：3×3细胞/区间、6×6像素/细胞、9个直方图通道。则一块的特征数为：339；转载地址：http://zbjii.baihongyu.com/